AI Trends (AI 뉴스 및 동향) (3) 썸네일형 리스트형 OpenAI의 체인-오브-생각(chain-of-thought) 모니터링 연구 외 지난 주 주목받은 연구 및 기술 트렌드 지난 일주일 동안 인공지능(AI) 분야에서는 연구부터 산업까지 다양한 혁신과 이슈들이 쏟아졌습니다. OpenAI의 최신 연구는 차세대 AI 모델의 행동 모니터링 기법을 선보였고, Google은 검색 엔진에 새로운 AI 모델을 통합하며 기능을 향상시켰습니다. Meta는 음성 상호작용에 특화된 차세대 언어 모델을 예고했고, Anthropic은 고도 추론 능력을 갖춘 AI 모델을 공개했습니다. 또한 AI 인프라 기업 CoreWeave와 OpenAI 간의 초대형 파트너십 소식도 화제가 되었습니다. 중상급 독자를 위해, 이번 주 가장 주목받은 AI 트렌드 다섯 가지를 정리합니다.1. OpenAI의 체인-오브-생각(chain-of-thought) 모니터링 연구OpenAI 연구진은 고급 AI 모델의 “생각의 흐름”을.. 생성형 AI(Generative AI)의 발전과 전망 생성형 인공지능(Generative AI)은 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 기술로, 텍스트, 이미지, 음악, 영상 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. 이러한 기술의 발전은 인공지능의 새로운 지평을 열며, 우리의 일상과 산업 전반에 큰 영향을 미치고 있습니다.생성형 AI의 발전사생성형 AI의 역사는 인공지능 연구의 발전과 함께 시작되었습니다. 초기에는 규칙 기반 시스템이 주를 이루었지만, 머신러닝과 딥러닝의 발전으로 데이터 기반 학습이 가능해졌습니다. 특히, 2014년 이안 굿펠로우(Yann LeCun) 등이 제안한 생성적 적대 신경망(GAN)은 두 개의 신경망이 서로 경쟁하며 학습하는 구조로, 현실감 있는 데이터 생성을 가능하게 했습니다. 이후, 트랜스포머(Transformer.. 2025 AI 트렌드 분석 2025년은 인공지능(AI)이 다양한 산업과 일상생활에 더욱 깊숙이 통합되며 혁신을 주도할 것으로 예상됩니다. 주요 AI 트렌드를 살펴보겠습니다.1. 생성형 AI의 전문화 및 지속가능성 강화생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 콘텐츠를 생성하는 기술로, 2025년에는 산업별 특화 모델이 개발되어 특정 분야의 요구에 맞는 솔루션을 제공할 것입니다. 또한, 모델 학습 속도의 향상과 알고리즘 효율성 증대로 AI의 탄소 발자국을 줄여 환경적 지속가능성에도 기여할 전망입니다. 2. AI 에이전트의 역할 확대AI 에이전트는 사용자의 행동을 학습하고 작업을 자동화하여 생산성을 높이는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 이러한 에이전트는 개인 비서부터 기업 운영까지 다양한 분야에서 활용되어 업무 효율성을 극대.. 이전 1 다음
